Die Zukunft des Sprachenlernens: Anpassung an die Innovation in einer globalisierten Welt

"Technological progress is about adapting it so that it is almost imperceptible and becomes part of everyday life." - Elon Musk

Seit Jahren fragen sich die Menschen, ob sich die KI schnell genug entwickelt, um irgendwann Aufgaben besser als der Mensch zu erledigen oder ihn sogar in vielen Bereichen zu ersetzen. KI kann riesige Datenmengen verarbeiten und lernt ständig dazu, so dass sie als riesige Wissensquelle angesehen wird. Im Bildungsbereich stellt sich daher eine wichtige Frage: Kann KI tatsächlich Lehrer ersetzen und die traditionellen Lernmethoden verändern?

Aufgrund der großen technologischen Veränderungen, die sich derzeit vollziehen, ist die Zukunft des Sprachenlernens sehr interessant. KI-gestützte Tools werden immer fortschrittlicher, von interaktiven Plattformen bis hin zu personalisierten Lehrern. Das verändert die Art und Weise, wie wir Sprachen lernen. Aber können diese modernen Ideen echte Lehrer vollständig ersetzen?

Michael Frank, ein Kognitionswissenschaftler und Experte für Sprachenlernen, weist auf den großen Unterschied in der Menge der Sprachdaten hin, die künstliche Intelligenz wie Chat GPT verarbeitet. Aus einem Interview für Stanford Engineering Staff erfahren wir, dass die KI mehr als 500 Milliarden Wörter verarbeitet, während kleine Kinder nur etwa 15 Millionen davon hören können. Andererseits hebt er auch die Tatsache hervor, dass Kinder im Gegensatz zu KI in einem reichhaltigen sozialen Kontext lernen.

Kinder lernen Sprache, indem sie Teil der Gesellschaft sind, ihre Sinne benutzen (Sehen, Tasten, Hören) und mit anderen interagieren. Michael Frank erklärt, dass dieser Alltagskontext etwas anderes ist als die Art und Weise, wie KI Sprache erwirbt. KI kann aus Daten korrekte Sätze bilden, aber Kinder lernen durch soziale Erfahrungen und ihre Sinne. KI verfügt nicht über diese Aspekte des menschlichen Lernens.¹

In Anbetracht der großen Unterschiede zwischen der Art und Weise, wie Kinder Sprache lernen, und der Art und Weise, wie KI sie verarbeitet, können wir zu dem Schluss kommen, dass das menschliche Element nach wie vor wesentlich ist. Die menschliche Interaktion ist für das Lernen und die Entwicklung entscheidend. Dennoch kann die Technologie eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung dieses Prozesses spielen. Wie Steve Jobs, Mitbegründer von Apple, sagte:

"Technology is nothing. It's important to have faith in people that they're good and smart, and if you give them the tools, they'll do great things with them."

Der Einsatz von Technologie beim Sprachenlernen wird immer beliebter und führt zu Veränderungen im Bildungswesen. Die digitalen Werkzeuge werden immer besser, und es ist unbestreitbar, dass sie für das Erlernen neuer Sprachen von großer Bedeutung sind. Außerdem bieten sie den Schülern die Möglichkeit, sich in verschiedenen Sprachumgebungen aufzuhalten. Die Technologie hat das Potenzial, traditionelle Methoden zu verändern und das Sprachenlernen effektiver, zugänglicher und explorativer zu machen. Das macht sie zu einem wichtigen Bestandteil der Zukunft der Bildung. In diesem Artikel werden wir erörtern, wie die Technologie die Art und Weise, wie Menschen Fremdsprachen lernen, verändert. Wir verfolgen, was der Markt derzeit bietet, und analysieren die aktuellen Trends und neuen Richtungen.

Die Meinungen der Lehrkräfte über den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Sprachunterricht sind unterschiedlich, aber viele betonen sowohl die Vorteile als auch die Grenzen dieser Technologie.

Unterstützung des Unterrichts: Die Lehrkräfte stellen fest, dass KI eine wertvolle Unterstützung im Unterrichtsprozess sein kann, indem sie personalisierte Materialien, Übungen und sofortiges Feedback bietet. Nicht weniger als 52 % der Lehrkräfte setzen KI-Tools in ihrem Unterricht ein, was auf die wachsende Akzeptanz dieser Technologie hinweist.

Individueller Ansatz: KI ermöglicht es, das Lernen auf die individuellen Bedürfnisse der Schüler zuzuschneiden, was von Lehrern und Schülern besonders geschätzt wird. Dank der KI können Sie Übungen entsprechend dem Entwicklungsstand und den Interessen der Schüler erstellen.

Grenzen der KI: Die Lehrkräfte betonen, dass die KI-Technologie trotz ihrer Fortschritte nicht in der Lage ist, die zwischenmenschlichen Beziehungen zu ersetzen, die für den Prozess des Sprachenlernens entscheidend sind. Einfühlungsvermögen, Verständnis für den kulturellen Kontext und die Fähigkeit, sich auf die Emotionen des Schülers einzustellen, bleiben die Domäne der Menschen.

Skepsis der Schüler: Nicht weniger als 73 % der Schüler haben Bedenken gegenüber dem Einsatz von KI beim Sprachenlernen, was sich auf ihre Wahrnehmung der Wirksamkeit dieser Tools auswirken kann. Die Lehrkräfte weisen darauf hin, dass diese Skepsis aus der Sorge um die Qualität der Interaktion und den Mangel an menschlichem Kontakt resultieren kann.

Ein ausgewogener Ansatz: Die meisten Lehrkräfte und Studierenden sind der Meinung, dass die Zukunft des Sprachenlernens in einem ausgewogenen Verhältnis zwischen traditionellen Methoden und dem Einsatz von KI liegen wird.Die Zusammenarbeit zwischen Lehrern und Technologie kann zu einem effektiveren Lernprozess führen.

Entwicklung von digitalen Kompetenzen: Die Lehrkräfte sollten ihre digitalen Kompetenzen ausbauen, um KI-Tools im Unterricht effektiv einzusetzen und die Vorteile ihrer Nutzung zu maximieren.

Das Potenzial der KI: Pädagogen sehen das Potenzial der KI, die Lehrmethoden zu revolutionieren und die Analyse der Lernfortschritte der Schüler zu erleichtern.Tools wie ChatGPT können den Bildungsprozess unterstützen, sollten aber nicht als Ersatz für Lehrkräfte angesehen werden.

Kultureller Kontext: Lehrkräfte betonen, dass KI nicht in der Lage ist, den kulturellen Kontext zu vermitteln, der für eine effektive Kommunikation in einer Fremdsprache wichtig ist.

Im Jahr 2023 wird Europa für mehr als 30 % des globalen Sprachlernmarktes verantwortlich sein. Dies ist auf die rasche Entwicklung der 5G-Technologie und die starke digitale Infrastruktur in Europa zurückzuführen, die einen universellen Zugang zum Internet umfasst. Dies macht es für die Menschen in Europa einfacher, verschiedene Sprachen zu lernen. Die GSMA berichtet, dass im Jahr 2022 mehr als 11 % der Europäer die 5G-Technologie nutzen werden, und bis 2030 wird prognostiziert, dass 87 % der Menschen sie nutzen werden. Außerdem gibt es in Europa mehrere Sprachen, anders als in Amerika, wo die meisten Länder eine einzige Sprache sprechen. Die sprachliche Vielfalt in Europa ermutigt die Menschen, weitere Sprachen zu lernen.

Die hohe Geschwindigkeit und die geringe Latenz der 5G-Technologie erleichtern das Online-Lernen erheblich. Sie ermöglicht es, Videos in hoher Qualität anzuschauen, Apps zu nutzen und Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) zu verwenden. Das macht den Spracherwerb vielfältiger und interaktiver.

Derzeit gibt es auf dem Markt viele Sprachlern-Apps und -Plattformen. Diese Tools nutzen zunehmend künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Solche Innovationen erleichtern das Lernen durch ihr Angebot:

• fortschrittliches Spracherkennungssystem,
• sofortiges Feedback zu Aussprache und Grammatik
• intelligente Lernsysteme
• virtuelle Sprachassistenten
• Unterstützung für Chatbots zum Üben von Sprache und Konversation

Diese Tools schaffen interaktive Möglichkeiten für Übungen und Gespräche. Die Nutzer können an Diskussionen teilnehmen, Fragen stellen und erhalten sofortige Antworten, wodurch sie ihre Sprachkenntnisse und ihr Selbstvertrauen beim Sprechen verbessern können. Darüber hinaus nutzen Sprachlernplattformen KI und NLP, um personalisierte Erfahrungen anzubieten. Sie analysieren die Daten der Lernenden, wie z. B. den Kenntnisstand, die Lernstile und die Vorlieben, um personalisierte Inhalte, Tests auf Schülerebene und individualisierte Lernpfade bereitzustellen. Diese Personalisierung steigert die Lerneffektivität, da sich die Schüler unterstützt und wertgeschätzt fühlen und somit motiviert bleiben.

Im Jahr 2024 ist die App immer noch die am häufigsten gewählte Sprachlern-App der Welt. Bisher wurde die App rund 14,3 Millionen Mal auf Mobilgeräte heruntergeladen. Der anhaltende Anstieg der Downloads zeigt, wie beliebt die App ist und wie viele Menschen daran interessiert sind, auf ihren Handys zu lernen.⁵

Anfang 2024 gab Duolingo bekannt, dass 34 Millionen Benutzer die App täglich verwenden, was 60 % mehr als im Vorjahr und 9 % mehr als im Vorquartal ist. Die Zahl der Benutzer von Duolingo steigt seit dem dritten Quartal 2020 stetig an.⁶

Anzahl der täglich aktiven App-Benutzer weltweit vom dritten Quartal 2020 bis zum zweiten Quartal 2024 (in Millionen)Duolingo lässt Konkurrenten wie Babbel, Mondly und Busuu auf dem Markt der Sprachlern-Apps weit hinter sich. Warum ist die App so beliebt?

• Duolingo ist bei jungen Menschen beliebt, vor allem bei den 16- bis 22-Jährigen.⁷ Die größte Nutzergruppe sind die 18- bis 24-Jährigen (31 %), dicht gefolgt von den 25- bis 34-Jährigen, die 30,5 % aller Nutzer ausmachen.⁸ Zwar gibt es keine spezifischen Daten über die Zahl der Nutzer unter 18 Jahren, aber es ist klar, dass die App bei jüngeren Schülern sehr beliebt ist.
• Mehr als 36.000 Schulen auf der ganzen Welt nutzen Duolingo for Schools, mit dem Lehrer die Fortschritte ihrer Schüler verfolgen können. Dies ist ein Beweis dafür, dass viele Schüler unter 18 Jahren die App als Teil ihrer Schulausbildung nutzen. Die Gamification, die Serien und das Belohnungssystem in der App ziehen jüngere Generationen an, was die App zu einem effektiven Werkzeug für Schüler zwischen 14 und 18 Jahren macht.⁷⁸
• Die App bietet eine große Auswahl an Sprachen, die sich an die unterschiedlichen Interessen der Nutzer anpassen. Bis 2024 hat Duolingo 38 Sprachen gesammelt, darunter auch weniger bekannte Sprachen wie Hawaiianisch, Navajo, Gälisch und sogar die fiktive Sprache Hochvalyrisch aus der Serie Game of Thrones.
• Die App nutzt eine Vielzahl von Technologien und KI-basierten Ansätzen, um jedem Nutzer ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.

Algorithmen des maschinellen Lernens verfolgen die Fortschritte der Nutzer und deren Lernverhalten. Sie nutzen diese Informationen, um Lektionen zu personalisieren, den Schwierigkeitsgrad anzupassen, schwierigere Themen zu überarbeiten und neue Inhalte zeitnah einzuführen. Diese Flexibilität gewährleistet, dass der Lernprozess individuell zugeschnitten und für die Entwicklung optimiert ist.

Birdbrain, die von der App verwendete KI-Engine, analysiert die Leistung jedes Schülers, um die besten Übungen auf der Grundlage seiner früheren Antworten auszuwählen. Sie passt den Inhalt der Lektionen ständig an, um die Nutzer auf dem richtigen Leistungsniveau herauszufordern, damit die Schüler in der Anfangsphase nicht überfordert werden. Birdbrain erkennt auch, wann die Schüler anfangen, den Stoff zu vergessen, und plant die Wiederholungssitzungen entsprechend mit der Wiederholungstechnik.

Duolingo nutzt die Spracherkennungstechnologie, um das Sprechen zu üben. Dies hilft den Nutzern, die Aussprache zu üben, und gibt ihnen sofortiges Feedback über die Korrektheit der Wörter und Sätze, die sie aussprechen.

Um die Nutzer bei der Stange zu halten, verbessert das Unternehmen ständig die In-App-Spielelemente, wie z. B. die Schwierigkeitsstufen, die täglichen Herausforderungen und die Belohnungen. Das macht das Lernen erreichbar, aber gleichzeitig auch herausfordernd.

Duolingo hat auch ein neues Spiel namens Adventures eingeführt. In diesem Spiel können Sie zu einem der Protagonisten von Duolingo werden und Aufgaben erledigen, wie z. B. Kaffee bestellen, Lebensmittel einkaufen oder nach dem Weg fragen. Diese Aktivitäten helfen auch dabei, das bereits gelernte Material zu üben.

Von Duolingo-Experten durchgeführte Untersuchungen haben gezeigt, dass die in der App verwendeten Methoden die Sprachkenntnisse aller Lernenden wirksam verbessern. Eine Studie ergab, dass Schüler mit Spanisch, Portugiesisch und Japanisch als Muttersprache, die den Englischkurs von Duolingo auf A2-Niveau (gemäß dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen - GER) absolvierten, bessere Ergebnisse als erwartet erzielten. In einer anderen Studie wurde festgestellt, dass Französisch- und Spanischlernende nach dem Absolvieren von fünf Abschnitten auf Duolingo ein ähnliches Sprachniveau erreichten wie Universitätsstudenten, die fünf Semester Sprachunterricht absolvierten. Das ist etwa die Hälfte des Materials, das zum Erreichen des B1-Niveaus erforderlich ist.⁹

Wie TechCrunch berichtet, hat Preply, eine Plattform für das Erlernen von Sprachen, im Jahr 2023 weitere 70 Millionen Dollar aufgenommen. Damit erhöht sich die Serie-C-Finanzierung auf 120 Millionen Dollar. Diesmal mit Beteiligung von Horizon Capital, dem auf Bildung fokussierten Reach Capital, Owl Ventures und anderen. Von den 70 Millionen Dollar sind 42 Millionen Dollar Eigenkapital. Das in der Ukraine gegründete Unternehmen Preply plant, diese Mittel zur Verbesserung seiner KI-Fähigkeiten zu verwenden. Während echte Lehrer nicht an Bedeutung verlieren werden, wird KI das Lernen für mehr Menschen zugänglich machen und Lehrern dabei helfen, Übungen zu erstellen, Grammatik zu erklären und Fortschritte zu verfolgen. Das Unternehmen hat in den letzten drei Jahren ein beträchtliches Wachstum mit einer Verzehnfachung des Umsatzes verzeichnet.

Neben Duolingo und Preply gibt es noch viele andere Apps und Plattformen, die KI-gestützte Tools verwenden. Hier sind einige von ihnen:

Die meisten Sprachlern-Apps nutzen KI-Tools wie personalisiertes Lernen und maschinelles Lernen, um die Nutzer beim Lernprozess zu unterstützen. Diese Technologien verbessern die Lernerfahrung erheblich und machen das Sprachenlernen effektiver und auf die individuellen Bedürfnisse jedes Nutzers zugeschnitten. Andere, weniger bekannte Apps sind m.in. Talkpal, Tandem, Language Reactor (Sprachenlernen mit Netflix), Speechling, Lingvist, Clozemaster, Khan Academy Kids, Langua, Tutor Lily, Lingvist, Loora, Quizlet, Natural Readers, Gleeklish, Replika, so dass jeder das richtige Werkzeug zum Erlernen einer Fremdsprache findet.

Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) Technologien bieten leistungsstarke Werkzeuge, um das Sprachenlernen durch die Schaffung immersiver und interaktiver Lernerfahrungen zu bereichern. Diese Technologien unterscheiden sich erheblich von traditionellen Lernmethoden, da sie die Schüler sowohl auf kognitiver als auch auf emotionaler Ebene ansprechen.

Umgebungen Der Hauptvorteil von VR für das Sprachenlernen liegt in der Möglichkeit, reale Umgebungen zu simulieren. Die Schüler können Unterhaltungen virtuell üben, ohne den sozialen Druck, Fehler zu machen. Diese praktische Anwendung von Sprachkenntnissen führt zu effektiverem Lernen und besserem Einprägen. Laut einer Studie der Stanford University zeigten Studenten, die an virtuellem Sprachunterricht in VR teilnahmen, aufgrund der erhöhten räumlichen Präsenz und Interaktivität ein größeres Engagement und eine bessere Merkfähigkeit.

Dieses Gefühl des Eintauchens gibt den Schülern das Gefühl, sich wirklich "in" einer bestimmten Umgebung zu befinden, was ihre Fähigkeit stärkt, Vokabeln und Phrasen durch kontextbezogene Erinnerung abzurufen.10

Technologie verbindet den virtuellen Raum mit der realen Welt, was den Schülern hilft, Sprache in einem bestimmten Kontext besser zu verstehen. Der Artikel "Enhancing Learning and Productivity with Google Lens" erklärt, wie Google Lens maschinelles Lernen und Smartphone-Kameras nutzt, um Schüler und Lehrer zu unterstützen. Google Lens, das für Android und iOS verfügbar ist, hat seit seinem Debüt im Jahr 2017 Bilderkennung, Textübersetzung in Echtzeit und Text-zu-Audio-Konvertierung eingeführt. Diese Funktionen sind besonders nützlich für ESL-Lernende (Englisch als Zweitsprache), die sonst vielleicht nicht die Gelegenheit haben, täglich mit einer Fremdsprache zu interagieren.11

In einer Folge des Podcasts "Teachers Talk Tech" diskutieren Dr. Mark Pegrum und Andrea Vinkler, wie Augmented Reality das Sprachenlernen bereichern kann. Sie erklären, dass AR der Realität digitale Elemente hinzufügt, während VR einen vollständig digitalen Raum schafft. 12

Die Statistik-Website Statista berichtet, dass derzeit weltweit rund eine Milliarde Mobilgeräte die Augmented-Reality-Technologie (AR) nutzen. Es wird erwartet, dass diese Zahl allmählich wächst und bis 2028 etwa 1,2 Milliarden Nutzer erreicht. Dieses Wachstum deutet darauf hin, dass diese Technologie für immer mehr potenzielle Studierende verfügbar sein wird.

Der Einsatz von VR und AR bietet fesselnde Möglichkeiten zur Interaktion mit dem Lehrmaterial. Eine an der Syracuse University durchgeführte Studie ergab, dass sich Studenten, die mit VR lernten, 30 % mehr merken konnten als diejenigen, die traditionelle Methoden verwendeten.

Die Freude an Virtual-Reality-Erfahrungen steht auch in einem signifikanten Zusammenhang mit der Art und Weise, wie sich die Schüler auf das Lernen einlassen. Dies wirkt sich auf die Art und Weise aus, wie sie mit dem Lehrmaterial interagieren. Darüber hinaus steht der Spaß in engem Zusammenhang mit der Motivation und dem Wunsch, den Unterricht aus reinem Vergnügen fortzusetzen. Die Gedächtnisleistung kann verbessert werden, weil VR mehrere Sinne anspricht und das Lernen durch körperliche Erfahrung und emotionale Beteiligung unterstützt.13

Eine MIT-Studie von Christian David Vázquez Machado über das Erlernen von Sprachen durch VR erörtert, wie die physische Dimension der Sprache - die Verbindung zwischen Worten und Körperbewegungen - den Lernprozess verbessern kann. Die Forschung zeigt, dass der Einsatz von Gesten und Handlungen beim Lernen neuer Wörter deren Einprägung verbessert. Vázquez Machado erwähnt eine VR-Plattform namens Words in Motion, die vom MIT Media Lab entwickelt wurde und kinästhetische Interaktionen in eine virtuelle Umgebung integriert. So können die Benutzer beispielsweise das spanische Wort "pintar" lernen, indem sie mit einem virtuellen Pinsel Malbewegungen ausführen, und das Wort erscheint im virtuellen Raum. Dieser Ansatz ermöglicht es den Schülern, mit den Wörtern kontextuell zu interagieren.

Eine Studie mit 60 Schülern, die neue spanische Wörter lernten, zeigte das vielversprechende Potenzial des kinästhetischen Lernens in VR. Im Vergleich zu traditionellen textbasierten Methoden verbesserte sich das Langzeitgedächtnis deutlich. Während die textbasierten Schüler anfangs besser abschnitten, prägte sich die VR-Gruppe mit der Zeit mehr Vokabeln ein, was auf eine vielversprechende Zukunft für VR beim Sprachenlernen hindeutet.14

Apps, die Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) nutzen, schaffen immersive Umgebungen, die es den Nutzern ermöglichen, Konversationen in realistischen Situationen zu üben und den Wortschatz durch interaktive und ansprechende Simulationen zu verbessern.

Mondly VR ist eine Erweiterung der Mondly-Sprachlern-App und bietet eine Virtual-Reality-Lernerfahrung durch die Module Extensive Learning, Immersive Vocabulary und Immersive Conversations. Das einzigartigste Element von VR ist der Modus Immersive Conversations, in dem die Nutzer mit animierten Charakteren in realistischen Situationen sprechen, z. B. während einer Zugfahrt oder bei einem Gespräch im Taxi. Der Modus befindet sich zwar noch in der Entwicklung, aber Mondly VR hat das Potenzial, eine wirklich immersive Sprachlernerfahrung in VR zu schaffen. 15

ImmerseMe hingegen legt den Schwerpunkt auf das vollständige Eintauchen in verschiedene, alltägliche und kulturelle Situationen. Die Plattform bietet das Erlernen von neun Sprachen und ermöglicht es den Nutzern, in Rollen zu schlüpfen, wie z. B. beim Einkaufen auf einem Markt oder bei einem Geschäftstreffen, was ihnen hilft, Sicherheit beim Sprechen und Verstehen der Sprache zu gewinnen. Die VR-Simulationen in ImmerseMe konzentrieren sich auch auf die Verbesserung der Aussprache und der Sprachgewandtheit und bieten sofortiges Feedback zu den Fehlern, die der Schüler macht.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass VR und AR eine völlig neue und innovative Möglichkeit bieten, Sprachkenntnisse zu üben und das kognitive und emotionale Engagement zu steigern, was die langfristige Behaltensleistung verbessert. Diese Technologien lassen uns in eine Zukunft blicken, in der Sprachbarrieren immer unwichtiger werden.

Mit dem Aufkommen von AR-Brillen und Übersetzungstechnologien wird die Zukunft des Sprachenlernens wahrscheinlich weitgehend immersive AR-Erfahrungen beinhalten, bei denen die Lernenden in der Lage sein werden, Gespräche in Echtzeit zu übersetzen oder sofortige Sprachhinweise zu erhalten.

Übersetzungstechnologien wie Google Translate und DeepL verändern das Sprachenlernen rapide, da sie Echtzeitübersetzungen von Sprache und Text bieten. Diese Tools sind sehr vielseitig und ermöglichen es den Nutzern, sich in einer Vielzahl von Sprachsituationen fließend zurechtzufinden. Reisende können damit zum Beispiel Speisekarten und Straßenschilder übersetzen oder Gespräche führen, was einen authentischen Kontakt mit der Sprache ermöglicht. Im Geschäftsleben beseitigen diese Tools Kommunikationsbarrieren und ermöglichen sogar eine professionelle Zusammenarbeit auf internationaler Ebene, ohne dass mehrere Sprachen fließend beherrscht werden müssen.

Google Translate arbeitet nach dem Prinzip der maschinellen Übersetzung auf der Grundlage neuronaler Netze (NMT), die Millionen von zuvor von Nutzern übersetzten Sätzen analysieren und daraus lernen. Dies ermöglicht präzisere Übersetzungen, die bei gängigen Sprachpaaren wie Englisch-Spanisch eine Genauigkeit von bis zu 94 % erreichen. Es ist jedoch anzumerken, dass diese Effektivität bei weniger beliebten Paaren wie Englisch-Armenisch, bei denen die Korrektheit nur 55 % beträgt, deutlich abnimmt. 16

Quelle:https://lokalise.com/blog/google-translate-accuracy/

DeepL hingegen hebt sich von Google Translate ab, indem es den Schwerpunkt auf die Erstellung natürlicherer und kontextbezogener Übersetzungen legt, insbesondere in europäischen Sprachen. Während Google Translate eine auf neuronalen Netzwerken basierende maschinelle Übersetzung (NMT) verwendet, konzentriert sich DeepL darauf, sprachliche Feinheiten zu erfassen und natürlich klingende Übersetzungen zu erstellen. Die neuronalen Netze von DeepL werden oft auf präziseren Datensätzen trainiert, was einen flüssigeren Sprachgebrauch und eine Vielzahl komplexer Übersetzungen ermöglicht. Benutzer weisen häufig darauf hin, dass DeepL besonders gut mit idiomatischen Ausdrücken und technischen Texten umgehen kann, was es zu einer beliebten Wahl für professionelle Übersetzungen macht. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Google Translate ein breiteres Spektrum an Sprachen unterstützt, aber die engere Spezialisierung von DeepL ermöglicht es dem Tool, feinere Übersetzungen für die unterstützten Sprachen zu erstellen. 17

Die Entwicklung der Sprachübersetzungen ist auch dank der Weiterentwicklung der KI deutlich erkennbar. Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT können als Übersetzungstool fungieren, indem sie anhand großer Datensätze für mehrere Sprachen trainiert werden. Obwohl sie komplexe Sätze effektiv übersetzen und subtile Bedeutungsänderungen berücksichtigen können, basieren ihre Übersetzungen eher auf statistischen Mustern als auf tatsächlichem Verständnis. Künstliche Intelligenz hat bei der Übersetzung erhebliche Fortschritte gemacht, aber menschliche Aufsicht ist immer noch unerlässlich, insbesondere bei Aufgaben, die ein tiefes kulturelles Verständnis und sprachliche Feinheiten erfordern. 18

Der Markt für Übersetzungs-Gadgets entwickelt sich ebenso dynamisch. Während der CES 2024 (Consumer Electronics Show) wurde der Timekettle X1 Interpreter Hub vorgestellt - ein revolutionäres Gerät, das mehrsprachige Übersetzungen für bis zu 20 Personen gleichzeitig ermöglicht, sowohl online als auch offline. Benutzer können in verschiedenen Sprachen in Echtzeit kommunizieren, indem sie Modi wie den Face-to-Face-Gesprächsmodus und den Sprechmodus verwenden, was eine bequeme Nutzung des Geräts ermöglicht. Der Timekettle X1 richtet sich an den Geschäfts- und Bildungssektor und bietet innovative Funktionen wie die Aufzeichnung von Besprechungen und (noch geplant) KI-basiertes Stimmenklonen.19

Vasco Electronics stellte auf derselben Veranstaltung im Jahr 2024 ein Echtzeit-Übersetzungshandset vor. Vasco ermöglicht Gespräche, bei denen die Teilnehmer verschiedene Sprachen sprechen, sich aber durch Live-Übersetzung verstehen. Maciej Góralski, CEO von Vasco Electronics, prognostiziert, dass mit der Entwicklung solcher Tools der Bedarf an Sprachlernen sinken könnte, da die Technologie eine einfachere Kommunikation zwischen Menschen aus aller Welt ermöglichen wird.20

Sowohl das Timekettle X1 als auch das Vasco-Handset bieten praktische Tools, die das Sprachenlernen mit Echtzeit-Übersetzung erheblich unterstützen können. Während Gesprächen ermöglichen diese Geräte den Benutzern, mit Muttersprachlern zu kommunizieren und den Kontext und die Nuancen der Sprache besser zu verstehen.

In Zukunft werden solche Geräte die unmittelbare Kommunikation ermöglichen und als Lehrhilfe dienen. Mit ihrer Weiterentwicklung und dem fortschreitenden maschinellen Lernen werden sie genauere und kontextbezogenere Übersetzungen bieten, sodass Benutzer sofortiges Feedback zu Wortschatz und Grammatik erhalten.

In der heutigen Welt voller moderner Technologien und Übersetzungstools könnte es scheinen, als würde das Erlernen von Sprachen an Bedeutung verlieren. Tools wie Google Translate erleichtern zwar die Kommunikation trotz sprachlicher Unterschiede, können jedoch sprachliche Feinheiten, kulturelle Kontexte oder Emotionen nicht vollständig erfassen. Das Erlernen einer Sprache ermöglicht es Ihnen, tiefere Beziehungen aufzubauen, kognitive Fähigkeiten zu entwickeln und Ihr Verständnis für Kultur zu bereichern. Darüber hinaus sind Sprachkenntnisse in beruflichen Situationen, in denen präzise Kommunikation entscheidend ist, ein erheblicher Vorteil. Technologie bietet Komfort, aber das Erlernen von Sprachen ist nach wie vor ein wichtiger Teil der persönlichen und beruflichen Entwicklung.

Technologie beim Sprachenlernen hat großes Potenzial: KI-basierte Tools, VR und AR schaffen interaktive Erlebnisse, die die Motivation, Wissenskonsolidierung und Personalisierung des Lernens stärken. KI-gestützte Apps wie Duolingo bieten adaptive Lernpfade, Spracherkennung und sofortiges Feedback. Diese Innovationen machen das Sprachenlernen zugänglicher, effektiver und unterhaltsamer und verändern die Einstellung der Lernenden gegenüber neuen Sprachen.

Es lohnt sich jedoch auch, die Grenzen der Technologie beim Sprachenlernen zu beachten.

• Erstens kann KI die sozialen, kulturellen und emotionalen Feinheiten der menschlichen Interaktion nicht erfassen. Diese Aspekte sind entscheidend für das Verständnis von Kontext und Bedeutung des Sprachgebrauchs, was das immersive Erlebnis stark einschränkt.

• Zweitens kann eine übermäßige Abhängigkeit von Technologie zu oberflächlichem Lernen führen, bei dem sich die Benutzer mehr auf Gamification-Elemente als auf ein tiefes Sprachverständnis konzentrieren.

• Ein weiteres Problem sind die Unterschiede beim Zugang zu Technologie, die zu Ungleichheiten beim Lernen führen können, da Schüler aus benachteiligten Verhältnissen oft keinen Zugang zu fortschrittlichen KI-Tools haben. Diese Situation kann Bildungsunterschiede verschärfen und einige Schüler bei der Entwicklung der KI-basierten Bildung zurücklassen. Einige KI-basierte Bildungstools können kostspielig und für Schüler mit eingeschränktem Zugang zu Technologie oder Internet unzugänglich sein.

• Darüber hinaus kann eine übermäßige Abhängigkeit von KI die Entwicklung von kritischem Denken und Kreativität hemmen. Es gibt auch das Problem der übermäßigen Nutzung von KI in der Arbeit der Schüler, was Lehrer dazu veranlasst, Tools wie Turnitin zu verwenden, das derzeit KI-generierte Inhalte erkennt.

• Schließlich kann sich die Technologie nicht immer an die emotionalen und psychologischen Bedürfnisse der Schüler anpassen, ein Bereich, in dem Lehrer immer noch unersetzlich sind.

Traditioneller Sprachunterricht und Technologie können in der heutigen Welt koexistieren. Durch die Kombination von lehrergeführtem Unterricht mit digitalen Tools können Lehrer den Unterricht durch Technologie ergänzen und die Schüler einbeziehen, während sie gleichzeitig den sozialen und kulturellen Aspekt des Sprachenlernens berücksichtigen. Ein solches Hybridmodell bietet das Beste aus beiden Welten der Wissenschaft.

Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in den Sprachunterricht bringt auch viele andere Herausforderungen mit sich, wie zum Beispiel:

1. Datenschutz: Der Einsatz von KI im Sprachunterricht beinhaltet die Erfassung persönlicher Informationen der Schüler, was Fragen zu Sicherheit und Datenschutz aufwirft.

2. Technologische Einschränkungen: KI kann Schwierigkeiten haben, komplexe sprachliche Nuancen wie Redewendungen oder kulturelle Kontexte zu verstehen.

3. Fehlende menschliche Interaktion: KI kann zwar Gespräche simulieren, dies ist jedoch kein Ersatz für eine echte Interaktion mit dem Lehrer oder anderen Schülern.

4. Verzerrung in den Daten: KI-Systeme können unbeabsichtigt Verzerrungen in den Trainingsdaten aufrechterhalten, was zu einer verzerrten Darstellung von Sprachen oder Kulturen führt.

5. Probleme bei der Spracherkennung: Spracherkennungstechnologien können Schwierigkeiten haben, verschiedene Akzente und Dialekte zu interpretieren, was Benutzer frustrieren kann.

6. Fehlende Personalisierung: Obwohl KI Materialien auf den Lernenden zuschneiden kann, fehlt ihr oft die Fähigkeit, Lernerfahrungen vollständig zu personalisieren.

7. Bedrohung für traditionelle Lehrmethoden: Der Aufstieg KI-basierter Plattformen kann zur Marginalisierung traditioneller Lehrmethoden und Lehrer führen.

8. Kulturelle Aspekte des Sprachenlernens: Das Verständnis des kulturellen Kontexts ist beim Sprachenlernen von entscheidender Bedeutung. KI kann Schwierigkeiten haben, kulturelle Nuancen zu interpretieren.

Diese Herausforderungen unterstreichen die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes zur Integration von KI in den Sprachunterricht, der sowohl die technologischen Vorteile als auch die Bedeutung menschlicher Interaktion und des kulturellen Kontexts berücksichtigt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zukunft des Sprachenlernens eine spannende Kombination aus Technologie und menschlicher Erfahrung ist, die tieferes Engagement und Zugänglichkeit bietet. Während KI und immersive Tools wie VR und AR die Landschaft des Sprachunterrichts verändern, bleiben Lehrer unverzichtbar, um Schüler durch die sozialen und emotionalen Dimensionen des Lernens zu führen.

"The greatest art of a teacher is to awaken the joy of expressing creativity and acquiring knowledge."

Albert Einstein

Wir haben Experten auf dem Gebiet des Einsatzes von Technologie beim Fremdsprachenunterricht um ihre Kommentare gebeten.

Wie in der Einleitung beschrieben, ist es bereits heute offensichtlich, dass künstliche Intelligenz in der Lage ist, den Menschen bei vielen Prozessen zu unterstützen oder sogar zu ersetzen. Dies geschieht in immer größerem Umfang und wirkt sich deutlich auf die Bildung aus. Laut einer im August 2024 durchgeführten Umfrage (https://lnkd.in/gyds7UKi) nutzen fast 40 % der Bildungsfachleute in den USA generative künstliche Intelligenz (GenAI). Okay. 25 % aller GenAI-Benutzer verwenden es für Anwendungen, die direkt mit der Lehr- und Lernunterstützung zusammenhängen. Der kostenlose multimodale ChatGPT und andere LLM-Chatbots sind ein ernstzunehmender Ersatz für E-Learning-Anwendungen und sogar die traditionelle Bildung. Für Anwendungsentwickler bedeutet dies, dass sie nicht nur die neuesten Technologien schnell adaptieren müssen, sondern auch nach einzigartigen Mehrwerten suchen müssen, die sie ihren Benutzern bieten können - zum Beispiel durch die Nutzung von Daten und Personalisierungsmöglichkeiten, die der allgemeinen KI nicht zur Verfügung stehen. Für Lehrer bedeutet dies, dass sich ihre Rolle abhängig von den wachsenden Möglichkeiten der Technologie dynamisch verändert. Es macht keinen Sinn, Prozesse zu duplizieren, die KI bereits perfekt bewältigen kann. Es lohnt sich jedoch, den Fokus auf Aspekte und Methoden der Lehre zu legen, die bisher zwangsläufig vernachlässigt wurden. Voraussetzung hierfür ist natürlich ein gutes Verständnis für die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz und Kreativität bei deren Anwendung. Die Technologie als Werkzeug ohne Bewusstsein wird den Lehrer auf lange Sicht nicht in allen Bereichen ersetzen, vielleicht sogar nie, aber sie wird sicherlich denjenigen die Arbeit nehmen, die nicht wissen, wie man sie einsetzt.

Wirksame Förderung des Lernens, nicht nur von Fremdsprachen, gibt es seit mindestens 40 Jahren. In dieser Zeit wurden automatische Übersetzungen, Sprachanalyse und -synthese, Big Data, maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke entwickelt; Wir könnten die wachsende Leistungsfähigkeit von Computern für die Medien- und Benutzerinteraktion nutzen. Erwähnenswert ist auch die Methode der Individualisierung des Lernens und des Einprägens durch intelligente Wiederholungen (Spaced Repetition) - umso mehr, als es sich dabei um eine polnische Innovation handelt. Benedict Carey bezeichnete es in seinem Bestseller "How We Learn: Throw out the rule book and unlock your brain's potential" (Macmillan 2015) als eines der wichtigsten Ereignisse der letzten 30 Jahre im Bildungswesen. Der Autor der Methode ist Dr. Piotr Woźniak und das polnische Unternehmen SuperMemo World vertreibt sie seit 1991. Ähnliche Methoden, die in Anwendungen wie Quizlet, Duolingo, Memrise, Anki und Babbel verwendet werden, sind dem in den 1990er Jahren von SuperMemo World veröffentlichten Algorithmus nachempfunden oder direkt von diesem übernommen. Ohne diese bahnbrechende Erfindung gäbe es E-Learning-Programme in ihrer heutigen Form und Wirksamkeit nicht. SuperMemo World existiert noch heute. Im Jahr 2023, vor Duolingo, implementierte es GenAI in seiner App als Funktion namens MemoChat. MemoChat unterstützt das Erlernen von Konversationen in jeder Sprache durch die Kombination verschiedener KI-Technologien in einer Agentenarchitektur. Diese Lösung wurde 2024 vom British Council mit einer Nominierung für einen Preis im renommierten ELTons-Wettbewerb ausgezeichnet, der die weltweit führenden Bildungsinnovationen im Bereich des Englischlernens fördert.

Krzysztof Biedalak - Mitbegründer von SuperMemo World, dem am längsten bestehenden E-Learning-Unternehmen der Welt, Eigentümer der Website SuperMemo.com

Wir sollten uns Gedanken darüber machen, wie ethisch unser Engagement in der Gesellschaft ist, und unser Engagement mit KI bildet da keine Ausnahme. Wir machen uns Sorgen über die standardmäßigen Interaktionen der Lernenden mit KI, die auf der aktuellen Verfügbarkeit basieren, denn im Großen und Ganzen laufen sie auf "superschnelle, einfache und bequeme" Möglichkeiten hinaus, "Zeit zu sparen", aber dabei ersetzen sich die Lernenden unbeabsichtigt selbst durch KI und verpassen Gelegenheiten, sich aktiv zu engagieren, wodurch sie sich selbst der Freude am Lernen berauben. Gute Tests für die Integrität beim Einsatz von KI wären die Frage: Wäre es akzeptabel, wenn ein anderer Mensch dies für mich tun würde? War es auf meine aktive Beteiligung angewiesen? Fühle ich mich besser vorbereitet?

Den Lernenden geht es besser, wenn wir darüber nachdenken, wie wir dieses mächtige Werkzeug handelnd einsetzen und so einen positiven Beitrag in der Gesellschaft leisten können, der unser eigenes und das Wohlbefinden anderer verbessert. Eine solche aktive Zusammenarbeit mit KI wird in der Literatur befürwortet. In ihrem Manifest für eine "durchdachte Integration von KI in die Bildung" plädieren Urmeneta und Romero (2024) für eine "Zusammenarbeit zwischen menschlicher Intelligenz und KI". Akata et al. Wir bezeichnen dies als "Hybrid Intelligence" (HI).

Statt als "Inhaltsgenerator" kann KI als Gesprächspartner, als intellektueller Dialogpartner und als Resonanzboden fungieren, um unsere Ideen zu erweitern und gleichzeitig unsere Handlungsfähigkeit und Authentizität zu unterstützen. Noticing verwendet dieses Modell, um Mentoring- und Coaching-Gespräche für Lehrer zu simulieren, damit diese Unterrichtsstunden planen und über herausragende Momente im Unterricht nachdenken können. Es passt sich jedoch jeder Branche und Situation an, in der Vorbereitung eine wichtige Überlegung ist, und sogar solchen, in denen häufig ein Mentor oder Coach gesucht wird. Noticing ist nur ein Schritt in Richtung eines Ideals und hoffentlich nur eines von vielen noch zu erdachten Beispielen für die Verwendung generativer KI auf ethische, nicht generative und nicht ersetzende Weise.

Matthew Ager und Elena Oncevska Ager - Mitbegründer von Noticing, einem vermittelnden Gesprächsagenten, der die Fachkenntnisse und Erfahrungen von Lehrern erweitern und nicht ersetzen soll.

_{¹ Stanford Engineering Staff. (2024, February 9). The future of language learning. Stanford University.}

_{² Dyvik, E. H. (2024, July 4). The most spoken languages worldwide. Statista.}

_{³ Tech Report. (2024, June 4). Language learning market statistics. Tech Report.}

_{⁴ Global Market Insights. (2024, June). Language Learning Market Size - By Language (English, Spanish, German, Chinese, French, Russian, Portuguese, Italian), Learning Mode (Offline, Online), End User (Individual Learner, Academic Learner, Corporate Learner), Learning Type & Forecast, 2024 - 2032. Global Market Insights}

_{⁵ Ceci, L. (2024, August 29). Leading language learning apps worldwide in July 2024, by downloads. Statista.}

_{⁶ Ceci, L. (2024, August 29). Number of daily active Duolingo users worldwide from 3rd quarter 2020 to 2nd quarter 2024. Statista.}

_{⁷ Sign House. (2024). Duolingo users and growth statistics (2024). Sign House.}

_{⁸ Sign House. (2024). Duolingo users and growth statistics (2024). Sign House.}

_{⁹ Jiang, X., Peters, R., Plonsky, L., & Pajak, B. (2024, March 25). The effectiveness of Duolingo English courses in developing reading and listening proficiency. CALICO Journal.}

_{¹⁰ Stanford Report. (2022, December 14). New Stanford study shows choices of virtual environments and avatars can promote positive psychological outcomes in the metaverse. Stanford University.}

_{¹¹ Tip of the Month - Teaching and Learning Toolbox. (2021, November 30). Enhancing learning and productivity with Google Lens! Teaching and Learning Toolbox.}

_{¹² Cambridge - Teachers Talk Tech. (2022, May 31). Using augmented and virtual reality in language teaching. Cambridge University Press.}

_{¹³ Syracuse University Library. (2018, May). How spatial presence in VR affects memory retention and motivation in second language learning: A comparison of desktop and immersive VR-based learning. Syracuse University.}

_{¹⁴ MIT Media Lab. (2018, June 19). Kinesthetic language learning in virtual reality. MIT Media Lab.}

_{¹⁵ Medium. (2023, August 13). Learning a language in VR with Mondly VR. Medium.}

_{¹⁶ Lokalise. (2024, July 9). How accurate is Google Translate? Google Translate vs. DeepL. Lokalise.}

_{¹⁷ Translatepress. (2024, July 11). DeepL Translator Review: Is It Better Than Google Translate? Translatepress.}

_{¹⁸ Medium. (2023, May 27). Deciphering the Art of AI: How Large Language Models Mimic Human Translation. Medium.}

_{¹⁹ Forbes. (2024, January 9). Timekettle's CES 2024 Launch Can Handle Multiple Languages At Once. Forbes.}

_{²⁰ Fox Business. (2024, January 19). Next-gen AI-powered voice translator previewed by Vasco at CES. Fox Business.}